Intro

Les Ingénieurs Big data sont responsables du développement, de la maintenance, de l'évaluation et du test des opérations des bases des données. Ils contribuent à la réalisation de bases de données essentielles à l’entreprise, puis s’assurent de leur bon fonctionnement.

Valoriser les données de l’entreprise

  • Analyser les données de l’entreprise
  • Classer les informations recueillies en fonction des besoins
  • Concevoir et gérer l’architecture Big Data de l’entreprise
  • Veille technologique
  • Implémentation incluant le chargement à partir d'ensembles de données disparates, prétraitement à l'aide de Hive et Pig.
  • Capacité à concevoir des solutions indépendantes basées sur une architecture de haut niveau.
  • Gérer la communication technique entre le fournisseur de l'enquête et les systèmes internes
  • Maintenir les systèmes de production (Kafka, Hadoop, Cassandra, Elasticsearch)
  • Construire une plate-forme basée sur le Cloud qui permet de développer facilement de nouvelles applications

Il est recruté au sein de :

- Une startup
- Une agence digitale
- Grandes entreprises ou petites entreprises

Profil type :

  • Connaître la programmation et/ou l'architecture d'un langage back end (Java, J2EE, Core)
  • Expérience avec les technologies orientées Java (JBoss, Spring, SpringMVC, Hibernate, REST/SOAP)
  • Expérience avec les bases de données non relationnelles et relationnelles (SQL, MySQL, NoSQL, Hadoop, MongoDB, etc.)
  • Expérience avec Spark, ou l'écosystème Hadoop et cadres similaires
  • Être à l’aise avec divers outils tels que AWS, Mesos ou Docker et instinct d'automatisation.
  • Approche créative et novatrice de la résolution de problèmes

Formation pour être Ingénieur Big data :

Un diplôme ingénieur, génie informatique, dans le domaine de la data, des statistiques ou une formation similaire (avec une dominante informatique).

Salaire moyen d’un Ingénieur Big data (brut par an)

  • 2 500 €Junior
  • 3 000 €Confirmé
  • 5 000 €Expert / Senior

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  • MBA Big Data Management et Processus Décisionnel

    ESLSCA Business School Paris

  • Bachelor (B3) -Spécialisation Big Data / après un BAC+2

    Sup de Vinci Paris

  • Bachelor (B3) -Spécialisation Big Data / après un BAC+2

    Sup de Vinci Rennes

  • Master analyse de jeu et Big Data

    Rouen - UFR STAPS Mont-Saint-Aignan

  • Licence pro. développeur d'applications Web et Big Data

    Limoges - IUT

  • Licence pro. développeur d'applications Web et Big Data

    CFA Sup en Limousin Limoges

  • Mastère Spécialisé assurance, actuariat et Big Data

    ESILV Paris-La Défense

  • MSc Digital and Big Data for Value

    ESSCA, école de management Boulogne-Billancourt

  • Master mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociale : Big Data et fouille de données

    Paris 8 - UFR MITSIC Saint-Denis

  • Bachelor en Data science et Big Data

    DSTI Sophia-Antipolis

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